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Lamma, Tommaso
(2021)
A mathematical introduction to geometric deep learning.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Fisica [L-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract
Lo scopo del geometric deep learning è quello di estendere l'algoritmo di deep learning sviluppato per la classificazione di immagini a domini non euclidei come grafi e complessi simpliciali.In questa tesi ci proponiamo di dare una definizione matematica dei concetti cardine utilizzati nel geometric deep learning quali equivarianza e convoluzione sui grafi. Vedremo inoltre come definire una rete convoluzionale invariante rispetto all'azione di gruppi.
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