IoT e Smart Irrigation: gestione dei Big Data attraverso un sistema di notifica intelligente

Con questo lavoro di tesi ho potuto approfondire anche un altro tema di grande attualità collegato ad IoT, la 'Smart Irrigation', conosciuta anche come 'Irrigazione di precisione'. Considerando la necessità sempre più evidente di migliorare la gestione della distribuzione irrigua ed energetica nel campo dell'agricoltura e, tenendo presente le indicazione meteoclimatiche e, l'importanza di avere informazioni tempestive ed aggiornate per migliorare le attività in campo, la Smart Irrigation assume un ruolo rilevante nel risparmio idrico ed energentico, evitando sprechi ed usi impropri di queste preziose risorse. Il software che ho realizzato è stato sviluppato nell'ambito di un programma europeo più vasto, il progetto SWAMP (Smart WAter Management Platform), che ha come obiettivo quello di determinare una svolta decisiva nell'utilizzo moderato e privo di sprechi dell' acqua dolce ad uso irriguo, proponendo un sistema efficiente per la gestione della distribuzione di questo bene in vari contesti. L'area di competenza del progetto fa parte di quella amministrata dal Consorzio di Boni�ca dell'Emilia Centrale (CBEC), responsabile delle irrigazioni e del drenaggio d'acqua di un'area di 1200 km2 suddivisi in circa 5400 terreni proprietari. Il software di seguito descritto genera un sistema di acquisizione dati provenienti da alcuni pluviometri dislocati nel comune di Bologna. Successivamente, li elabora e classi�fica la quantità di pioggia che cade nell'area di studio in 5 differenti livelli di rischio. Queste informazioni vengono poi noti�cate all'utente attraverso la piattaforma WDA, permettendo di ovviare ad eventi di inondazione e alluvione anche nelle aree adiacenti a quelle classi�cate 'a rischio'.