Progetto e Valutazione di Pipeline di Big Data Analytics per Progetti di Sostenibilità

«Rafforzare i mezzi di attuazione e rinnovare il partenariato mondiale per lo sviluppo sostenibile»: è con questo obiettivo che si conclude l’Agenda ONU 2030, un programma ratificato da tutti i 193 Paesi membri delle Nazioni Unite con lo scopo di perseguire un modello di sviluppo sostenibile a livello globale. Sotto questa spinta nasce il partenariato tra le aziende Hera, Conad e Camst e il progetto Hera SDG, all’interno del quale si inserisce il mio lavoro di tesi. Hera SDG si propone di creare una Smart Sustainable Community in cui vengano incentivati i comportamenti virtuosi e sostenibili dei cittadini attraverso un meccanismo di ricompensa. Il progetto viene supportato dalla presenza di un’infrastruttura IT sottostante (applicazioni mobili, siti web, dispositivi IoT) che permetta di tracciare i comportamenti effettuati degli utenti aderenti alla Community e di assegnare automaticamente le ricompense in token virtuali. La Community Hera SDG, quindi è una potenziale sorgente di grandi quantità di dati che, se raccolti, gestiti e analizzati in modo opportuno, possono diventare una ricchezza per la comunità stessa. L’obiettivo di questa tesi è quello di realizzare un Pipeline di Big Data Analytics che accompagni i suddetti dati nell’intero processo che va dalla loro importazione, alla loro memorizzazione ed infine al loro processamento e analisi. La pipeline dovrà presentare un’architettura adeguata alla gestione di dati potenzialmente estesi dal punto di vista del volume, della velocità con cui vengono generati e dell’eterogeneità. Dovrà inoltre offrire un Frontend attraverso il quale i Business Manager della Community potranno condurre analisi coadiuvate da tecniche avanzate di Machine Learning e prendere decisioni data-driven volte al miglioramento della Community stessa. Grazie a questa tesi, il progetto Hera SDG risulterà arricchito di uno strumento con il quale poter avvalorare i dati raccolti e generare valore su tre fronti: economico, sociale e ambientale.