Rassegna degli strumenti per la creazione e l'individuazione di Deepfakes

Questo volume di tesi descrive lo studio di una nuova tecnologia basata sull'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico nota con il nome di Deepfake. I deepfake nascono per manipolare il volto di una persona in una foto o in un video, attraverso dei modelli matematici noti come reti neurali artificiali. Il primo a fare uso di Deepfake fu un utente Reddit che voleva scambiare i volti delle attrici in video per adulti. I target di questa tecnologia sono spesso attori o personaggi famosi, visto la facilità e la quantità con cui possiamo reperire foto e video che li ritraggono. Sebbene non sia così semplice creare un deepfake, negli ultimi anni applicazioni mobile come FaceApp e ZAO hanno dato la possibilità a chiunque di usufruire di questa tecnologia pur non possedendo le competenze adeguate. Il campo in cui si fa maggiormente uso dei deepfake è senza altro quello delle fake news, alimentate dagli utenti dei social media che non riescono a comprendere se quel video o quell'immagine è autentica oppure no. Per risolvere questa problematica, i ricercatori stanno investendo nella ricerca di metodi efficaci per la loro rilevazione anche attraverso competizioni organizzate dalle più grandi aziende tecnologiche.