Analisi delle piattaforme per Digital Twin

Riciputi, Jacopo (2021) Analisi delle piattaforme per Digital Twin. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [LM-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract

Lo scopo di questa tesi è di analizzare il contesto creatosi nell’ultimo decennio attorno ai Digital Twin. La nascita di tecnologie abilitanti ha permesso ai gemelli digitali di essere riconosciuti come tecnologia di riferimento per guidare il percorso evolutivo nei domini applicativi in cui vi è un forte accoppiamento tra il mondo fisico e quello virtuale. Tra di essi troviamo: manifattura, sanità e città intelligenti. Inizialmente questo testo si concentrerà sull’individuare una definizione di riferimento che faccia chiarezza sui requisiti necessari per non fallire nell’adozione dei Digital Twin. Proseguendo poi nell’analizzare quali siano le tecnologie abilitanti che permettano ai Digital Twin di garantire i risultati attesi. Allo stesso tempo l’obiettivo è anche considerare quali difficoltà potrebbero creare insidie durante il percorso di adeguamento. L’elaborato si concentrerà poi sull’identificare quali siano i requisiti per una piattaforma di supporto a un’ ecosistema di Digital Twin. Sottolineando la differenza tra requisiti basilari: necessari all’abilitazione di una infrastruttura per tale scopo; e requisiti avanzati: che mirino a un ambiente evoluto che ospiti gemelli digitali intelligenti, capaci di imparare per poi autonomamente correggersi. Verranno poi trasportati questi requisiti sulle principali piattaforme di Cloud Computing con moduli di supporto ai Digital Twin. Permettendo un confronto che rilevi le caratteristiche comuni tra le piattaforme e allo stesso tempo mostri, per ognuna di esse, i rispettivi punti di forza.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Riciputi, Jacopo
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Digital Twin,Gemelli Digitali,Internet of things,Cloud computing
Data di discussione della Tesi
26 Marzo 2021
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