Tecniche e Strumenti per il Monitoraggio di sistemi a Microservizi – Un Caso di Studio

Tradizionalmente il monitoring si limita a controllare lo stato delle macchine che supportano il funzionamento di un servizio. Con l’aumento della diffusione della virtualizzazione e dei microservizi, il deployment delle applicazioni viene effettuato su ambienti che sono sempre più separati dall’hardware stesso, di conseguenza è necessaria una forma di monitoraggio che utilizzi una tipologia di dati abbastanza elastica da poter scalare tutta l’infrastruttura utilizzata da un’applicazione. Lo scopo di questo lavoro è la costruzione di un sistema che segua tutti quei principi che definiscono un’ottima architettura di monitoraggio. Utilizzando le tecnologie proposte all’interno della tesi come Docker, Prometheus e Grafana è stato possibile intraprendere uno sviluppo che rispetti queste caratteristiche riuscendo ad integrare un deployment automatizzato con una struttura poco invasiva nei confronti dell’applicativo principale. Le soluzioni discusse all’interno della tesi sono poi state applicate all’interno del progetto Trauma Tracker già in fase di sperimentazione presso l'ospedale Bufalini di Cesena.