Registrazioni vocali per la diagnosi di COVID-19 con Deep Convolutional Neural Networks

La pandemia da COVID-19 ha portato il mondo scientifico a cercare i metodi migliori per contrastare il veloce diffondersi della malattia. In ambito medico da anni sono in uso tecniche per diagnosticare patologie esaminando i suoni emanati dal corpo come la voce ed il respiro; altre invece sono basate sul riconoscimento di immagini. In questo studio sono state utilizzate le Deep Convolutional Neural Networks per riconoscere pazienti affetti da COVID-19 utilizzando gli spettrogrammi generati dalle registrazioni di colpi di tosse e respiri, raccolti in modalità crowdsourcing attraverso applicazioni mobili e web. I risultati sono promettenti e riescono a pareggiare lo stato dell’arte, certificando che le tecnologie di deep learning per la classificazione di immagini sono un ottimo strumento di supporto alla diagnosi di COVID-19.