Di Marino, Grezia
(2021)
MATCHASH: Software per la Digital Forensics.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract
La Digital Forensics, detta anche Scienza Digitale Forense, è una disciplina della scienza forense che si occupa di recuperare e analizzare materiali estratti dai dispositivi digitali.
Inizialmente era denominata Computer Forensics perché i dati erano memorizzati su un computer.
Questa disciplina si è evoluta dapprima in Digital Forensics poi a seconda del dispositivo o dell’ambito ha preso il nome di Mobile Forensics per l’analisi dei cellulari, Network Forensics per le reti, Web Forensics riferendosi al web, IoT forensics per il campo
dell’Internet of Things, e così via.
Ci sono software e hardware ausiliari per eseguire indagini informatiche:
1. Hardware Forensics Tool che sono componenti hardware come write-blocker o lettori SATA;
2. Software Forensics Tool suddivisi in tool command-line e applicazioni GUI come ad esempio Autopsy, Smart, Deftzero, Pro Discover, ILook e IXimager, FTK e FTK Imager, ed altri.
Questo lavoro di tesi riguarda lo sviluppo di un software stand-alone, il suo nome è MatcHash, ed è rivolto a sostegno di tecnici forensi. MatcHash utilizza Robocopy, detto anche Robust
File Copy, per copiare i dati di file preservandone i metadati. Il software sviluppato permette di scegliere tra gli algoritmi messi a disposizione quello più idoneo per il calcolo dell’hash, sia del dato
sorgente che di quello destinazione, e permette di avere in output un documento .txt che riporti informazioni sull’analisi effettuata.
Per poter sviluppare il software MatcHash si è fatto uso del linguaggio di programmazione
Python integrando la libreria dell’interfaccia grafica Tkinter. Il software sviluppato, è scaricabile dal sito Web https://matchash.altervista.org/ progettato e implementato
dallo stesso autore.
Abstract
La Digital Forensics, detta anche Scienza Digitale Forense, è una disciplina della scienza forense che si occupa di recuperare e analizzare materiali estratti dai dispositivi digitali.
Inizialmente era denominata Computer Forensics perché i dati erano memorizzati su un computer.
Questa disciplina si è evoluta dapprima in Digital Forensics poi a seconda del dispositivo o dell’ambito ha preso il nome di Mobile Forensics per l’analisi dei cellulari, Network Forensics per le reti, Web Forensics riferendosi al web, IoT forensics per il campo
dell’Internet of Things, e così via.
Ci sono software e hardware ausiliari per eseguire indagini informatiche:
1. Hardware Forensics Tool che sono componenti hardware come write-blocker o lettori SATA;
2. Software Forensics Tool suddivisi in tool command-line e applicazioni GUI come ad esempio Autopsy, Smart, Deftzero, Pro Discover, ILook e IXimager, FTK e FTK Imager, ed altri.
Questo lavoro di tesi riguarda lo sviluppo di un software stand-alone, il suo nome è MatcHash, ed è rivolto a sostegno di tecnici forensi. MatcHash utilizza Robocopy, detto anche Robust
File Copy, per copiare i dati di file preservandone i metadati. Il software sviluppato permette di scegliere tra gli algoritmi messi a disposizione quello più idoneo per il calcolo dell’hash, sia del dato
sorgente che di quello destinazione, e permette di avere in output un documento .txt che riporti informazioni sull’analisi effettuata.
Per poter sviluppare il software MatcHash si è fatto uso del linguaggio di programmazione
Python integrando la libreria dell’interfaccia grafica Tkinter. Il software sviluppato, è scaricabile dal sito Web https://matchash.altervista.org/ progettato e implementato
dallo stesso autore.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Di Marino, Grezia
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum B: Informatica per il management
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Digital Forensics,Software,Stand-alone,Robocopy,Funziona hash,Sito Web,Python,Tkinter,HTML,CSS
Data di discussione della Tesi
18 Marzo 2021
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Di Marino, Grezia
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum B: Informatica per il management
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Digital Forensics,Software,Stand-alone,Robocopy,Funziona hash,Sito Web,Python,Tkinter,HTML,CSS
Data di discussione della Tesi
18 Marzo 2021
URI
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