Potenzialità di utilizzo di dati satellitari Sentinel-2 a supporto di procedure di Sensitivity Mapping in area costiera

Pagliarani, Arianna (2021) Potenzialità di utilizzo di dati satellitari Sentinel-2 a supporto di procedure di Sensitivity Mapping in area costiera. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria civile [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

L'inquinamento da oil spill risulta una tra le principali cause dell'inquinamento marino. Esso può avere un grave impatto economico e biologico, causando danni sostanziali agli ecosistemi marini. Nel tempo, a seguito di grandi incidenti a petrolifere, si è affermata l'importanza della realizzazione di un quadro generale delle zone costiere sensibili e di conoscere tutti i fattori che permettono la previsione degli spostamenti delle quantità di idrocarburi sversate. A partire dagli anni '70, vari enti a livello nazionale e globale hanno sviluppato delle linee guida per la prevenzione, il monitoraggio e l’intervento in caso di oil spill, in particolare per la creazione delle cosidette Environmental Sensitivity Index (ESI) Maps. Esse forniscono un quadro generale della sensibilità delle coste agli sversamenti di idrocarburi in base al litorale, alle risorse biologiche e alle risorse per uso umano. Obiettivo dell'elaborato è esaminare la possibilità di utilizzare le immagini multispettrali gratuite fornite dalle piattaforme satellitari Sentinel-2 a supporto di procedure di generazione di Environmental Sensitivity index ESI maps. In particolare, si è valutata in una vasta area di studio la realizzazione della classificazione del litorale secondo l'indice ESI (che assegna alle varie tipologie di costa una classe in funzione della sensibilità agli sversamenti da petrolio) analoga a quella prodotta dalla National Oceanographic and Atmospheric Administration (NOAA).

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Pagliarani, Arianna
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum: Idraulica e territorio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
remote sensing,environmental sensitivity index ESI maps,oil spill,sentinel-2,classificazione supervisionata,sensitivity mapping,ESI shoreline classification
Data di discussione della Tesi
11 Marzo 2021
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