Perugini, Leonardo
(2021)
Progettazione di un sistema di "Data Visualization" per l'analisi dei clienti in ambito Telecomunicazioni.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
In ambito aziendale, il valore dei processi di estrazione di conoscenza dai dati è in forte crescita grazie all’adozione di tecnologie e metodologie capaci di immagazzinare volumi molto estesi di informazioni. L’utilizzo di questi sistemi, vicini all’ambito del Data Mining, consente di condurre delle avanzate attività analitiche sui dati di business relativi a vari processi di produzione, vendita e gestione di imprese e altre organizzazioni. Le informazioni estraibili da queste analisi possono agevolare i processi decisionali, migliorando la competitività delle aziende che investono in queste attività.
Questo lavoro di tesi è stato svolto internamente all’azienda di consulenza Iconsulting S.p.A., che fa della Business Intelligence il suo punto di forza. L’obiettivo del progetto è stato quello di realizzare un front-end grafico di natura analitica a supporto di un’azienda cliente facente parte del settore delle telecomunicazioni. La progettazione di tale sistema si è basata fortemente sull’applicazione dei princìpi della Data Visualization.
Nella prima parte dell’elaborato è presente un’introduzione alla Business Intelligence, ai suoi concetti fondamentali e alle sue metodologie. Nel capitolo successivo viene svolta una trattazione approfondita della Data Visualization, della sua diffusione, dei princìpi che la rendono efficace, degli strumenti più noti e del suo ampio utilizzo per supportare i processi decisionali nello scenario globale di emergenza sanitaria. Nel terzo capitolo è presentata l’attività di progetto svolta in azienda, che coinvolge una fase di formazione e di studio dei sistemi preesistenti, una di analisi dei requisiti e una di progettazione e sviluppo delle soluzioni, cercando sempre di evidenziare i benefici delle scelte di design effettuate.
Abstract
In ambito aziendale, il valore dei processi di estrazione di conoscenza dai dati è in forte crescita grazie all’adozione di tecnologie e metodologie capaci di immagazzinare volumi molto estesi di informazioni. L’utilizzo di questi sistemi, vicini all’ambito del Data Mining, consente di condurre delle avanzate attività analitiche sui dati di business relativi a vari processi di produzione, vendita e gestione di imprese e altre organizzazioni. Le informazioni estraibili da queste analisi possono agevolare i processi decisionali, migliorando la competitività delle aziende che investono in queste attività.
Questo lavoro di tesi è stato svolto internamente all’azienda di consulenza Iconsulting S.p.A., che fa della Business Intelligence il suo punto di forza. L’obiettivo del progetto è stato quello di realizzare un front-end grafico di natura analitica a supporto di un’azienda cliente facente parte del settore delle telecomunicazioni. La progettazione di tale sistema si è basata fortemente sull’applicazione dei princìpi della Data Visualization.
Nella prima parte dell’elaborato è presente un’introduzione alla Business Intelligence, ai suoi concetti fondamentali e alle sue metodologie. Nel capitolo successivo viene svolta una trattazione approfondita della Data Visualization, della sua diffusione, dei princìpi che la rendono efficace, degli strumenti più noti e del suo ampio utilizzo per supportare i processi decisionali nello scenario globale di emergenza sanitaria. Nel terzo capitolo è presentata l’attività di progetto svolta in azienda, che coinvolge una fase di formazione e di studio dei sistemi preesistenti, una di analisi dei requisiti e una di progettazione e sviluppo delle soluzioni, cercando sempre di evidenziare i benefici delle scelte di design effettuate.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Perugini, Leonardo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
business intelligence,data visualization,decision support systems,data analytics,dashboard,data mining
Data di discussione della Tesi
11 Marzo 2021
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Perugini, Leonardo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
business intelligence,data visualization,decision support systems,data analytics,dashboard,data mining
Data di discussione della Tesi
11 Marzo 2021
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