Analisi e ottimizzazione della gestione del magazzino mediante l'applicazione del metodo innovativo del DDMRP: il caso LivaNova

Tuci, Marco (2020) Analisi e ottimizzazione della gestione del magazzino mediante l'applicazione del metodo innovativo del DDMRP: il caso LivaNova. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract

Il mondo e le aziende si trovano ad affrontare un contesto sociale ed economico complesso caratterizzato da una molteplicità di variabili e di cambiamenti che impattano direttamente sulle performance aziendali. In un contesto di questo tipo l’ottimizzazione degli spazi del magazzino e della gestione delle scorte diventa un fattore chiave di performance. Risulta necessario intraprendere strade innovative per la gestione delle scorte per aumentare la reattività alla domanda e diminuire le scorte a magazzino, permettendo, così, di affrontare l’attuale dinamicità aziendale. Il DDMRP nasce proprio con questo obiettivo: affrontare la variabilità, non più con una quantità maggiore di scorte o tramite forecast, ma con dati certi che permettono un aumento della visibilità e un miglioramento del flusso di materiale, nonché la creazione di un sistema di gestione delle scorte adattivo. L’obiettivo che la tesi si propone di raggiungere è quello di definire alcune soluzioni per l’ottimizzazione generale del magazzino, sia con modifiche di layout, sia, in particolare, tramite il metodo innovativo del DDMRP, mostrando le sue caratteristiche, le novità e i miglioramenti che porta rispetto al tradizionale MRP. Per fare questo oltre ad una parte teorica, mostrerò come il metodo è stato applicato presso l’azienda LivaNova, in un’ottica di ottimizzazione del magazzino e di riduzione delle scorte.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Tuci, Marco
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
DDMRP,Magazzino,Innovazione,Adattivo,Miglioramento,Gestione delle scorte,Saturazione degli spazi
Data di discussione della Tesi
4 Dicembre 2020
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