Una Rassegna di Dataset e Applicazioni Innovative di Intelligenza Artificiale per Affrontare la Pandemia da COVID19

Mattiussi, Vlad (2020) Una Rassegna di Dataset e Applicazioni Innovative di Intelligenza Artificiale per Affrontare la Pandemia da COVID19. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena, Documento ad accesso riservato.
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Abstract

Il machine learning e la computer vision hanno avuto rilevanti sviluppi negli ultimi anni, compiendo progressi in molti settori. L’IA ha contribuito ad affrontare la pandemia di coronavirus (COVID-19). La scienza e la tecnologia hanno contribuito in modo significativo all’attuazione di queste politiche in questo caotico periodo senza precedenti. Ad esempio, i robot vengono utilizzati negli ospedali per fornire cibo e medicine ai pazienti con coronavirus o i droni vengono utilizzati per disinfettare strade e spazi pubblici I ricercatori di informatica, d’altra parte, sono riusciti a rilevare precocemente i pazienti infettivi utilizzando tecniche in grado di elaborare e comprendere i dati di imaging medico come immagini a raggi X e scansioni di tomografia computerizzata (CT). Tutte queste tecniche computazionali fanno parte dell’intelligenza artificiale, che è stata applicata con successo in vari campi.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Mattiussi, Vlad
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
artificial intelligence,machine learning,deep neural networks,COVID-19,data sets
Data di discussione della Tesi
19 Novembre 2020
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