Utilizzo di tecniche di Machine Learning per l'analisi di dataset in ambito sanitario

L’intelligenza artificiale è una disciplina molto vasta che presenta numerosi campi di applicazione. In questo lavoro si vuole mostrare come sia possibile utilizzare alcune tecniche di Machine e Deep Learning per l’analisi di dataset nell'ambito sanitario. In particolare, dopo una prima introduzione all’argomento e ai principali algoritmi di apprendimento, viene analizzato un framework caratterizzato da un approccio orientato all’ingegneria del software che utilizza tecniche di machine learning per migliorare l’efficienza dei sistemi sanitari. Vengono poi descritte le varie fasi di un esperimento svolto che consiste nell’analisi di un dataset e la successiva creazione di un modello di classificazione per la predizione di malattie cardiache nei pazienti, utilizzando le reti neurali artificiali.