Covid-19 e Inquinamento Atmosferico: Raccolta e Analisi dei Dati con Metodi e Tecnologie di Data Science

D'Errico, Christian (2020) Covid-19 e Inquinamento Atmosferico: Raccolta e Analisi dei Dati con Metodi e Tecnologie di Data Science. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena
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Abstract

L’emergenza sanitaria dovuta alla pandemia di Covid-19 è un evento che ha sconvolto completamente le nostre vite. Le conseguenze di tutto ciò sono state terribili, sia da un punto di vista sanitario che economico. L’improvvisa comparsa della malattia nel mondo e la velocità disarmante della sua diffusione hanno spinto i ricercatori ad effettuare analisi e ricercare informazioni cruciali per rallentare la devastazione di questo nemico silenzioso. Uno dei punti primari della questione su cui gli scienziati di tutto il globo sono stati chiamati a far luce è l’individuazione delle cause e dei fattori concomitanti alla comparsa del nuovo virus, con uno sguardo particolare alle componenti ambientali coinvolte, che potrebbero avere avuto e continuato poi a mantenere un ruolo importante sulla rapidità e la gravità con la quale la malattia ha colpito gli individui. Questo è l'obiettivo dichiarato di tale elaborato di tesi.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
D'Errico, Christian
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Covid-19 data intensive biostatistic analysis negative-binomial mixed regression Python
Data di discussione della Tesi
8 Ottobre 2020
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