COVID-19,Open data e data visualization:interazione con dati epidemiologici

L’obiettivo di questa tesi è quello di analizzare l’efficacia di diverse strategie di data visualization utilizzate per presentare open data in forma grafica alla popolazione. Come caso di studio, si è presa in considerazione la pandemia di COVID-19, e le molteplici visualizzazioni che sfruttano gli open data messi a disposizione dalle comunità scientifiche, offrendo informazioni sull'evoluzione dei contagi a livello nazionale e internazionale. Per valutare l’efficacia delle diverse visualizzazioni, è stato sviluppato e proposto al pubblico un questionario per la raccolta di dati per avere una percezione di quali siano i livelli di comprensione ed utilizzo di varie tipologie di grafici e dashboard messi a disposizione dalle diverse piattaforme online. Il questionario prevedeva sia proposte di grafici da valutare che azioni richieste agli utenti per la ricerca di informazioni su piattaforme esterne. 99 utenti hanno risposto al questionario. Analizzando i dati raccolti è emerso che i risultati relativi ai grafici proposti non hanno mostrato una netta predominanza di alcuna delle proposte presentate, fornendo solamente qualche indicazione relativamente alla preferenza di istogrammi e cartogrammi rispetto ad altre tipologie di grafici. Allo stesso modo, l’analisi sui dati relativi alla facilità di reperire le informazioni sulle diverse piattaforme esterne non ha restituito risultati rilevanti, enfatizzando l’impatto della componente soggettiva e del background della singola persona.