Un modello di dinamica pedonale in Piazza San Marco: dinamica delle folle e distanziamento sociale.

La diffusione della pandemia mondiale SARS-CoV-2, scoppiata in Cina tra dicembre 2019 e gennaio 2020, ha costretto la maggior parte dei paesi del mondo ad adottare rigide misure precauzionali atte alla riduzione del rischio di contagio. Alla fase di lockdown, che ha coinvolto buona parte dell’Occidente nella primavera del 2020, è seguita una fase di rilassamento di questi provvedimenti con lo scopo di dare respiro all’economia, provata da mesi di chiusure forzate delle attività. In questo periodo è emersa la necessità di trovare un equilibrio sicuro tra riapertura delle attività e contenimento dei contagi, che potesse avvalersi di previsioni sullo sviluppo dell’epidemia nel medio periodo per limitare il rischio di una seconda ondata.Lo scopo di questa tesi `e mostrare come i modelli possano essere d’aiuto nell’individuare una soluzione a questo problema, utilizzando come caso studio piazza San Marco a Venezia. Il modello proposto si pone come obiettivo la stima dei nuovi contagi giornalieri e del numero di riproduzione Rg (che rappresenta il numero di secondi contagi generati da un singolo individuo infetto nell’arco di una giornata) in funzione di flussi turistici di intensità variabile. Inoltre si vuole identificare la minima percentuale di individui immuni necessaria per realizzare una sostanziale immunità di gregge all’interno della popolazione della piazza. Per simulare la dinamica di folla viene utilizzato un modello dinamico ad agenti di micro-mobilità pedonale, su cui è implementato un meccanismo di contagio basato sul tracing dei close contacts avvenuti tra gli individui durante la loro permanenza in piazza.