Barcode detection by neural networks on Android mobile platforms

Lo scopo di questa esperienza di tesi è stato quello di fare un confronto sul tema delle reti neurali e, in particolare, sul modo di portare la potenza inferenziale di questi modelli nel mondo mobile. Il caso di studio interessa i codici a barre e, nello specifico, l’obiettivo è stato quello di riuscire a identificare la zona in cui questi si trovavano, in modo poi da avere una zona minore da indagare con un altro algoritmo specifico per la decodifica (cosa che esula dallo scopo della tesi). Questo è chiaramente un problema di object detection e, per risolverlo, ho esplorato due differenti tipi di approccio: in prima istanza ho indagato la funzione di object detection di ML Kit, per poi passare ad utilizzare direttamente un modello a mia scelta tramite TensorFlow Lite.