Metodi per l'identificazione di sinergie muscolari del cammino da analisi sEMG: una revisione sistematica della letteratura

L’ipotesi che il Sistema Nervoso Centrale utilizzi delle combinazioni di gruppi di muscoli chiamate Sinergie Muscolari per generare e permettere il movimento ha acquisito una sempre crescente popolarità. Controllare l’attivazione muscolare attraverso le sinergie permetterebbe al SNC di ridurre il carico computazionale del controllo dell’apparato muscolo-scheletrico durante lo svolgimento di un task motorio. Tuttavia, la teoria delle sinergie muscolari è, ad oggi, oggetto di dibattito poiché non è stato ancora possibile dimostrarne la natura prescrittiva. Inoltre non esiste ancora consenso sul modo di valutare le sinergie muscolari, poiché si possono usare diverse tecniche computazionali. L’obbiettivo di questo lavoro è quello di analizzare la letteratura esistente riguardante studi di segnali elettromiografici di superficie (sEMG) durante prove di locomozione per individuare le sinergie muscolari che agiscono durante l’esecuzione, e fornire una visione d’insieme di quelli che sono i metodi più utilizzati per estrarre l’informazione sinergica dai segnali sEMG. Analizzando i risultati che vengono riportati si traggono conclusioni riguardo all'attendibilità degli stessi. Ciò che risulta da questa revisione è che ci sono molte discordanze nei risultati, la difficoltà di una meta-analisi tra questi è sicuramente ostacolata dalla mancanza di confronti diretti di risultati ottenuti usando metodologie diverse, e magari applicate allo stesso set di dati; oltre al fatto che i gruppi di soggetti sono sempre poco numerosi e quindi i risultati difficilmente generalizzabili. Si riscontra disomogeneità tra i risultati anche se si usa lo stesso metodo di estrazione. Possibili cause possono essere la variabilità tra i soggetti e i diversi metodi di processamento usati per l’elaborazione dei segnali; tuttavia ciò mina la teoria delle sinergie muscolari, rendendo difficile l'identificazione di un metodo standard per l’estrazione e la valutazione delle sinergie.