Progettazione e integrazione di un sistema di Mobile Crowdsensing con una piattaforma IoT orientata ai servizi

In questi ultimi anni l'uso di dispositivi intelligenti per qualsiasi tipo di attività è aumentato, si sfruttano ad esempio gli smartwatch per ottenere utili informazioni riguardanti il proprio battito cardiaco e monitorare le calorie consumate in base ai passi effettuati. Allo stesso tempo questi dispositivi sono capaci di connettersi fra di loro comunicando dati e dandoci l'opportunità di controllare da remoto determinati comportamenti. Tutti questi dati che viaggiano da un dispositivo all'altro sono estremamente utili e possono aiutare a comprendere meglio la realtà che ci circonda. Specialmente in ambito di monitoraggio ambientale tali dispositivi possono essere estremamente d'aiuto per catturare caratteristiche della realtà tramite i sensori di cui sono sempre più muniti in modo completo. Contemporaneamente tali informazioni che si muovo sulla rete trasportano dati sensibili ed è necessario assicurare che tali dati possano essere condivisi in tranquillità da parte degli utenti. Per questo motivo il progetto di questa tesi verte in modo particolare sull'implementazione di un'architettura di Mobile CrowdSensing che sia capace di rendere disponibili ad una piattaforma di IoT collaborativo i dati misurati degli utenti, non solo assicurando loro la tutela della privacy ma fornendo un protocollo sicuro di scambio di dati pensato per permettere un meccanismo di reward, atto a incentivare alla partecipazione nelle campagne proposte dalla piattaforma.