Identification and analysis of super-bubbles candidates in Milky Way-like galaxy simulations

Questo lavoro di tesi presenta uno studio sull'identificazione e l’analisi delle principali proprietà di strutture di gas sottodenso che potrebbero essere prodotte da esplosioni multiple di supernove, le cosiddette “super-bubbles”. Tali strutture sono generate dalla simulazione numerica di una galassia simile alla Via Lattea eseguita tramite il modello SMUGGLE che implementa i principali meccanismi fisici alla base dei processi di formazione galattica. Viene proposto un metodo di identificazione basato su considerazioni statistiche che permette di stimare le proprietà (come raggio, tasso di espansione, età, e massa spazzata) delle strutture candidate ad essere possibili super-bubbles e tale approccio viene applicato sia all'intero campione di strutture identificate sia ad un sotto-campione di cinque candidati. Inoltre il presente lavoro di tesi indaga la capacita del modello SMUGGLE di stabilire una relazione tra il numero di supernovae esplose all'interno di una super-bubble e le sue dimensioni, sia in maniera statistica sia considerando singolarmente alcuni particolari strutture. Infine i risultati ottenuti sono stati confrontati sia con i dati osservativi della Via Lattea ed altre galassie a spirale sia con la teoria sviluppata per l'evoluzione delle super-bubbles.