Zapparoli, Andrea
(2020)
implementazione e validazione di mobilità reattiva per la simulazione a eventi di scenari mobile crowdsensing.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica [LM-DM270]
Documenti full-text disponibili:
Abstract
Il Mobile Crowdsensing (MCS) è una ramificazione del paradigma Cro-
wdsensing. Quest’ultimo indica una raccolta di dati con l’aiuto di utenti
tramite i dispositivi personali o a loro distribuiti per studiare certi fenome-
ni. MCS precisa che i dispositivi sono mobili, e grazie alla loro crescente
diffusione in questi decenni ne ha guadagnato in popolarità.
L’efficienza di MCS risiede in un elevato numero di partecipanti, spes-
so reclutati grazie ad incentivi. Per ragioni di costi e tempo, l’analisi in
ambienti urbani reali è spesso impraticabile, la valida alternativa è rappre-
sentata dai simulatori. La tesi propone nuove funzionalità incorporate in
CrowdSenSim, simulatore stateful per lo sviluppo di sistemi MCS in am-
bienti urbani reali, mantenendo retro-compatibilità. L’obiettivo principale
è gestire la copertura del territorio, grazie all’estensione dell’architettura,
introducendo il cambio di percorso degli utenti soddisfacendo le richieste
del server predisposto a questo controllo. La dimostrazione avviene adot-
tando come caso di studio un algoritmo di raccolta dati, modificato con le
nuove caratteristiche, testato su 3 città diverse per conformazione urbana
e dimensione.
Abstract
Il Mobile Crowdsensing (MCS) è una ramificazione del paradigma Cro-
wdsensing. Quest’ultimo indica una raccolta di dati con l’aiuto di utenti
tramite i dispositivi personali o a loro distribuiti per studiare certi fenome-
ni. MCS precisa che i dispositivi sono mobili, e grazie alla loro crescente
diffusione in questi decenni ne ha guadagnato in popolarità.
L’efficienza di MCS risiede in un elevato numero di partecipanti, spes-
so reclutati grazie ad incentivi. Per ragioni di costi e tempo, l’analisi in
ambienti urbani reali è spesso impraticabile, la valida alternativa è rappre-
sentata dai simulatori. La tesi propone nuove funzionalità incorporate in
CrowdSenSim, simulatore stateful per lo sviluppo di sistemi MCS in am-
bienti urbani reali, mantenendo retro-compatibilità. L’obiettivo principale
è gestire la copertura del territorio, grazie all’estensione dell’architettura,
introducendo il cambio di percorso degli utenti soddisfacendo le richieste
del server predisposto a questo controllo. La dimostrazione avviene adot-
tando come caso di studio un algoritmo di raccolta dati, modificato con le
nuove caratteristiche, testato su 3 città diverse per conformazione urbana
e dimensione.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Zapparoli, Andrea
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Crowdsensing,Crowdsensim,Mobile Crowdsensing
Data di discussione della Tesi
15 Luglio 2020
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Zapparoli, Andrea
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Crowdsensing,Crowdsensim,Mobile Crowdsensing
Data di discussione della Tesi
15 Luglio 2020
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