Omologia persistente come supporto alla diagnosi dei tumori

Le immagini medicali digitalizzate contengono un'enorme quantità di dati che la sola analisi visiva non riesce ad elaborare. Per far fronte a questo problema è sorta la necessità di sviluppare metodi ed algoritmi matematici con l’obiettivo di ottenere dati quantitativi oggettivi e di fornire informazioni inaccessibili alla semplice osservazione visiva. In questa tesi vengono esaminati, tra i tanti metodi elaborati, quelli che si basano sull’omologia persistente, branca della topologia algebrica di recente sviluppo ampiamente utilizzata nei lavori di ricerca svolti presso le Università del North Carolina, di Taiwan, di Osaka, di Hiroshima, di Warwick e di Stanford.