Progettazione e sviluppo di un sistema di schema management per la definizione delle metriche generate da applicazioni mobile

I dati stanno diventando ogni giorno più vitali per le aziende.Analizzando i dati, è possibile ottenere approfondimenti, valutare alternative e creare strategie di business di successo (ad esempio, eseguire A/B testing, analizzare campagne di marketing, prevedere lo user lifetime value e così via).Adottare un processo decisionale data-driven significa operare verso obiettivi aziendali chiave sfruttando dati verificati ed analizzati anziché basarsi su sensazioni o opinioni non supportate da dati empirici. L'aumento di dati schema-free ha portato a mettere in discussione il valore e la necessità degli schemi. In contesti specifici gli schemi possono sembrare troppo restrittivi ed è stato ipotizzato che lo sviluppo software possa essere più veloce e più agile senza di essi. Tuttavia, solo perché è possibile procedere senza schemi non significa che sia saggio farlo.Non avere una modalità standardizzata per definire i dati all'interno di un'organizzazione può portare a seri problemi legati alla produzione, al consumo e all'evoluzione dei dati stessi.L'obiettivo principale di questo progetto è quello di standardizzare la struttura delle metriche tracciate dalle applicazioni mobile di un’azienda, attraverso la definizione e l'utilizzo di schemi di eventi, e memorizzare ed organizzare l'evoluzione e la distribuzione di questi schemi attraverso un sistema centralizzato, denominato schema registry.In questa tesi verrà quindi descritta la fase di analisi e revisione dei processi aziendali esistenti in modo da comprendere al meglio quali sono le esigenze e i problemi delle metodologie correnti; verranno inoltre presentati il design e i dettagli di sviluppo di una soluzione proposta come mezzo per il management di tali schemi ed eventi a livello aziendale.