Parallelizzazione di algoritmi di elaborazione di immagini

In questa tesi vengono implementati algoritmi di elaborazione di immagini utilizzando due tipi diversi di parallelizzazione: OpenMP e CUDA. Verranno in seguito analizzate le prestazioni ottenute dalle varie versioni per verificare quale dei due metodi di parallelizzazione sia più efficiente per l'algoritmo scelto. I due algoritmi implementati ed analizzati sono l'algoritmo Diamond Square per la creazione di immagini in scala di grigio e le operazioni di morfologia matematica di apertura e chiusura, eseguite su immagini a colori RGB.