La traduzione automatica dall’italiano in francese e il linguaggio dell’arte: post-editing dell’output di DeepL Traduttore a partire dal sito di Piero della Francesca.

Abstract La presente tesi illustra il processo di post-editing completo dell’output di DeepL Traduttore a partire dalle sezioni “Biografia” e “Le Opere” del sito http://www.pierodellafrancesca.it/. Il primo capitolo traccia un quadro della storia della traduzione automatica e del ruolo che questa riveste al giorno d’oggi. In relazione a tale aspetto, viene fornita una definizione del concetto di post-editing e vengono illustrate le modalità e gli scenari in cui tale attività può essere svolta. Il secondo capitolo descrive la metodologia di lavoro adottata per la revisione dell’output di DeepL, con un approfondimento sul tema della traduzione dei nomi propri. In seguito, si fornisce una descrizione dei principali strumenti di valutazione della qualità dei sistemi di TA e si espone la tassonomia con cui sono state successivamente classificate le revisioni effettuate. Tale tassonomia prende ampio spunto da quelle elaborate in Temnikova (2010) e Koponen et al. (2012). Il terzo capitolo è dedicato all’analisi del testo di partenza, che si articola in parallelo rispetto al lavoro di editing e si suddivide in tre livelli: lessicale, morfo-sintattico e stilistico. Il quarto capitolo presenta le proposte di revisione avanzate per portare la qualità l’output grezzo al livello di quella di un testo pubblicabile. Infine, nel quinto capitolo, si ricorre alla tassonomia adottata per osservare la distribuzione delle correzioni apportate. L’osservazione delle tipologie di interventi di editing effettuati, intrinsecamente legati agli errori commessi dal traduttore automatico, è funzionale all’elaborazione di un giudizio complessivo sulla qualità dell’output fornito da DeepL Traduttore.