Progettazione e implementazione di un sistema di recommendation per video digitali

In questa tesi è stato progettato e implementato un sistema di raccomandazione per video digitali con l'obiettivo di andare a suggerire agli utilizzatori di una famosa Indoor Bike quali siano i video allenamenti più inerenti ai loro gusti e abitudini. Per la realizzazione di questa tesi è stato necessario comprendere il dominio applicativo aziendale, studiare lo stato dell'arte dei sistemi di raccomandazioni, valutare gli strumenti a disposizione ed infine implementare l'intera architettura. Il sistema è sviluppato in-cloud e utilizza strumenti come: BigQuery, Google Cloud Functions, Aws Personalize e Aws Lambda