Studio di Life Cycle Assessment per la creazione di dataset sul mix elettrico nazionale per la Banca Dati Italiana LCA

La tesi, svolta a seguito di un tirocinio presso ENEA, ha come scopo quello di sviluppare uno studio LCA sul mix nazionale di produzione e consumo di energia elettrica al fine di individuare quantitativamente i potenziali impatti ambientali che ne derivano per poter creare successivamente i dataset da inserire nella banca dati nazionale LCA sviluppata nel progetto europeo Arcadia - Approccio ciclo di vita nei contratti pubblici e banca dati italiana LCA per l’uso efficiente delle risorse, in collaborazione con ENEA. Si è scelto di iniziare l’elaborato fornendo un quadro generale sulla metodologia di Life Cycle Assessment (LCA), ponendo l’attenzione sulle principali fasi che lo costituiscono e sull’importanza che assumono i dataset, secondo la ISO 14048. Successivamente, sono state valutate le caratteristiche dei sistemi di generazione elettrica in merito al mix di fonti utilizzate, all’utilizzo dei combustibili nel settore termoelettrico e alle diverse tecnologie rinnovabili, focalizzandosi sul panorama elettrico italiano al fine di valutarne gli impatti ambientali. Una volta individuata la composizione del mix elettrico nazionale, si è dunque creato un modello di calcolo da implementare nel Software GaBi per poter procedere allo studio di LCA, in modo da crearne i dataset. Seguendo il modello, è stato necessario creare 5 Dataset: 2 di Elettricità di Produzione in Alta Tensione (AT) e Bassa Tensione (BT), rispettivamente, e 3 di Elettricità al Consumo in Alta, Media e Bassa Tensione. Per l’analisi degli impatti relativi ai differenti dataset si farà riferimento alla metodologia CML – 2001, aggiornata al 2016. Il presente lavoro di tesi si concluderà con la visualizzazione dei Dataset in formato ILCD, ovvero un formato XML riconosciuto dalla Commissione Europea come formato ufficiale per lo scambio dei dati lca.