Boschi, Marco
(2020)
SAFFIRE: System for Autonomous Feature Filtering for Intelligent ROI Estimation.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria informatica [LM-DM270]
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Abstract
Questo lavoro si colloca nell'ambito della machine vision e propone un metodo innovativo per effettuare ispezioni di oggetti lungo le linee di produzione. Con l'obiettivo di identificare una ROI nelle immagini acquisite per procedere all'ispezione dei pezzi, il framework proposto include una metodologia per scegliere in maniera automatica e oggettiva il miglior anchor pattern per il posizionamento della ROI attraverso una fase di training incrementale, rapida e interattiva. La ricerca della ROI utilizza l'anchor pattern trovato per individuare possibili candidati e scegliere secondo opportune condizioni quello migliore.
Abstract
Questo lavoro si colloca nell'ambito della machine vision e propone un metodo innovativo per effettuare ispezioni di oggetti lungo le linee di produzione. Con l'obiettivo di identificare una ROI nelle immagini acquisite per procedere all'ispezione dei pezzi, il framework proposto include una metodologia per scegliere in maniera automatica e oggettiva il miglior anchor pattern per il posizionamento della ROI attraverso una fase di training incrementale, rapida e interattiva. La ricerca della ROI utilizza l'anchor pattern trovato per individuare possibili candidati e scegliere secondo opportune condizioni quello migliore.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Boschi, Marco
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
machine vision,computer vision,feature matching,binary descriptor,hough transform,graph optimization
Data di discussione della Tesi
6 Febbraio 2020
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Boschi, Marco
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
machine vision,computer vision,feature matching,binary descriptor,hough transform,graph optimization
Data di discussione della Tesi
6 Febbraio 2020
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