Lauriola, Francesco Pio
(2019)
Studio e sperimentazione di tecniche di Single View Metrology.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
Il full-text non è disponibile per scelta dell'autore.
(
Contatta l'autore)
Abstract
La tesi sviluppa un sistema di visione fotogrammetrico per la stima di altezze da singole viste prospettiche non calibrate, stando ai principi della Single View Metrology. In particolare è presentata una implementazione di un metodo della letteratura, ad uso forense, che, tramite un'interfaccia e l'aiuto di alcune euristiche, individua nella scena i punti di fuga ed un'altezza di riferimento e permette di misurare l'altezza di un qualunque altro soggetto sul piano di terra. Tale metodo è stato poi applicato a sequenze video per stime automatiche in tempo reale. Poiché la calibrazione si basa sui punti di fuga, le prestazioni migliori si registrano su scene geometrizzate, per le quali il sistema è adatto.
Abstract
La tesi sviluppa un sistema di visione fotogrammetrico per la stima di altezze da singole viste prospettiche non calibrate, stando ai principi della Single View Metrology. In particolare è presentata una implementazione di un metodo della letteratura, ad uso forense, che, tramite un'interfaccia e l'aiuto di alcune euristiche, individua nella scena i punti di fuga ed un'altezza di riferimento e permette di misurare l'altezza di un qualunque altro soggetto sul piano di terra. Tale metodo è stato poi applicato a sequenze video per stime automatiche in tempo reale. Poiché la calibrazione si basa sui punti di fuga, le prestazioni migliori si registrano su scene geometrizzate, per le quali il sistema è adatto.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Lauriola, Francesco Pio
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Computer Vision,Geometria proiettiva,Single View Metrology,Fotogrammetria,Punti di fuga,Height estimation
Data di discussione della Tesi
18 Dicembre 2019
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Lauriola, Francesco Pio
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Computer Vision,Geometria proiettiva,Single View Metrology,Fotogrammetria,Punti di fuga,Height estimation
Data di discussione della Tesi
18 Dicembre 2019
URI
Gestione del documento: