sviluppo di un sistema per la sicurezza stradale tramite crowdsensing

E' un dato di fatto che le strade deteriorate producono danni al veicolo, congestione del traffico e disagio al conducente, influenzando negativamente l’esperienza di guida. La proliferazione delle tecnologie di comunicazione mobile di questi ultimi anni ha consentito lo studio e la realizzazione di svariate soluzioni che implementano un sistema di monitoraggio delle condizioni delle superfici stradali. Sfruttando i sensori di movimento presenti nei veicoli moderni, nonché i sensori presenti negli smart devices, è stato possibile classificare più anomalie stradali con diversi livelli di gravità. Quello che ancora manca è lo studio di quei comportamenti posti in essere dal conducente del veicolo al fine di evitare ostacoli presenti sul fondo stradale o accadimenti imprevisti che alterano momentaneamente ma improvvisamente la normale conduzione del mezzo di trasporto. Trattasi di comportamenti che, tipicamente, non fanno entrare il veicolo in contatto diretto con l’anomalia o l’ostacolo stradale; pertanto i sistemi di rilevamento di anomalie stradali fino ad oggi implementati potrebbero trascurare la loro presenza. Tramite un’applicazione Android realizzata ad hoc, sono stati analizzati i dati forniti dai sensori (principalmente Giroscopio ed Accelerazione lineare) ed individuati specifici andamenti del veicolo a seconda della particolare anomalia di guida che si è manifestata (evitamento dell’ostacolo oppure brusca frenata), fornendo contemporaneamente la geolocalizzazione della stessa tramite GPS. I risultati empirici dimostrano l’esistenza di un modello di dati riconducibile a ciascun tipo di anomalia e quindi la possibilità di segnalare un possibile pericolo durante la guida in prossimità del punto georeferenziato.