Estensione a due stadi di modelli VAE per la generazione di immagini

Una particolare applicazione delle tecniche di deep learning riguarda la generazione di nuovi contenuti, come ad esempio audio o immagini; un approccio popolare a questo campo consiste nei Variational Autoencoder, o VAE. In questa tesi vengono inizialmente presentati alcuni concetti base di deep learning e spiegato il funzionamento dei VAE; successivamente viene analizzato un miglioramento recentemente proposto in letteratura a questo tipo di modello, il Two-Stage VAE, e ne vengono verificati i vantaggi dal punto di vista della qualità generativa; viene poi mostrata una possibile e originale estensione condizionale al Two-Stage VAE, con relativi risultati sperimentali su due diversi dataset.