Clustering di dati di crowdsensing nel progetto Participact Brasil

Questo lavoro di tesi si inserisce nello scenario dello studio sulla Smart City, in particolare nel progetto ParticipAct Brazil nella città di Florianopolis. Verranno studiate ed analizzare le tracce GPS raccolte da ParticipAct, sulle quali verranno eseguiti diversi algoritmi di clustering al fine di confrontare la qualità dei loro risultati e le prestazioni, e infine stabilire quali siano più adatti per l’analisi di tali tracce. In seguito, tramite un modello probabilistico, verrà analizzata la coesione tra i nodi appartenenti ai vari cluster, inserendo in questo caso anche la dimensione temporale all’interno del processo di clustering, e verrà effettuata un’analisi statistica sugli utenti e sulle tracce raccolte. Inoltre, ci si concentrerà su un altro aspetto molto importante del progetto ParticipAct, cioè lo studio della popolazione fluttuante, effettuando una sua stima utilizzando i dati di consumo di energia e produzione di rifiuti, e poi cercando di correlare il suo andamento con quello delle principali valute.