Clustering di dati di crowdsensing nel progetto Participact Brasil

Chiarini, Lorenzo (2019) Clustering di dati di crowdsensing nel progetto Participact Brasil. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

Questo lavoro di tesi si inserisce nello scenario dello studio sulla Smart City, in particolare nel progetto ParticipAct Brazil nella città di Florianopolis. Verranno studiate ed analizzare le tracce GPS raccolte da ParticipAct, sulle quali verranno eseguiti diversi algoritmi di clustering al fine di confrontare la qualità dei loro risultati e le prestazioni, e infine stabilire quali siano più adatti per l’analisi di tali tracce. In seguito, tramite un modello probabilistico, verrà analizzata la coesione tra i nodi appartenenti ai vari cluster, inserendo in questo caso anche la dimensione temporale all’interno del processo di clustering, e verrà effettuata un’analisi statistica sugli utenti e sulle tracce raccolte. Inoltre, ci si concentrerà su un altro aspetto molto importante del progetto ParticipAct, cioè lo studio della popolazione fluttuante, effettuando una sua stima utilizzando i dati di consumo di energia e produzione di rifiuti, e poi cercando di correlare il suo andamento con quello delle principali valute.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Chiarini, Lorenzo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Clustering,popolazione fluttuante,ParticipAct,mobile crowdsensing
Data di discussione della Tesi
22 Luglio 2019
URI

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