Tecniche di Machine Learning per la classificazione di accelerazioni indotte da mezzi di trasporto

In questo elaborato si è raggiunto l'obiettivo di realizzare un algoritmo di Machine Learning per il riconoscimento di accelerazioni di mezzi di trasporto. Le accelerazioni sono state acquisite tramite un sensore accelerometrico situato all'interno degli smartphone, grazie all'applicazione Matlab Mobile. I dati accelerometrici sono stati successivamente caricati sul pc per essere studiati ed elaborati attraverso Matlab. Sono state individuate le differenze tra dati di accelerazioni di mezzi di trasporto e accelerazioni di attività motorie. Poi si è potuto procedere con l'identificazione della feature, caratteristica idonea la quale permette la distinzione dei vari dati e permette la realizzazione dell'algoritmo. L'algoritmo utilizzato come modello di classificazione è il K-Nearest-Neighbour. Infine le prestazioni di questo modello di classificazione sono state valutate mediante la Matrice di Confusione.