conoscenze di senso comune: una panoramica sui dataset

Il lavoro proposto si inserisce nel contesto dell'Intelligenza Artificiale che è una delle tecnologie più promettenti dei nostri tempi. Disciplina che studia come progettare sistemi hardware e programmi software in grado di dotare la macchine di prestazioni intelligenti, tanto da renderle in grado di “agire” autonomamente. L'Ai è sempre più largamente utilizzata nella vita quotidiana degli esseri umani: dagli assistenti vocali (Siri o Alexa), ai sistemi di riconoscimento facciale, ai traduttori. Altrettanto utilizzata nelle aziende dei più diversificati settori per migliorare ed automatizzare le operazioni da compiere, promettendo notevoli benefici per le imprese e per le economie sulla crescita della produttività e dell'innovazione. Purtroppo però, ad oggi questi sistemi non sono ancora del tutto in grado di affrontare situazioni impreviste e di ragionare come gli esseri umani. Trai limiti attuali di questi sistemi è la mancanza di Conoscenze di Senso Comune che ogni umano possiede ed utilizza quotidianamente. In questa tesi si vuole effettuare una panoramica degli approcci proposti per definire, formalizzare, produrre conoscenza di senso comune utilizzabile all'interno di sistemi di intelligenza artificiale. In particolare i punti fondamentali a cui si vuole dare risposta sono: fornire una definizione di CSC che sia concisa ed individuare dei domini all'interno dei quali vengono sfruttate le Conoscenze di Senso Comune (CSC); definire quali sono i dataset che servono ad esplicitare le Conoscenze di Senso Comune, definire quali sono le fonti dalle quali si possono estrarre le conoscenze ed infine vengono riportate quelle che sono le metodologie per generare o estrarre CSC.