WiFi Analytics e Indoor Positioning: analisi di un caso di studio e valutazione del rispetto della privacy

Il lavoro propone un approccio innovativo per garantire la tutela della privacy di dati sensibili di utenti in ambito WiFi Analytics. Il metodo proposto si avvale di strutture dati probabilistiche appartenenti alla famiglia dei Bloom Filter, in particolare Spatial Bloom Filter e Counting Bloom Filter, e consente di memorizzare informazioni utili allo scopo di misurare insight, nascondendo i dati privati degli utenti, quindi in maniera privacy preserving. Al fine di validare l'approccio è stato sviluppato un prototipo software, e sono stati condotti diversi esperimenti relativamente a un caso di studio reale che utilizza Access Point Cisco Meraki. Il lavoro discute in dettaglio i risultati ottenuti, dimostrando la bontà dell'approccio nonché l'ampia possibilità di personalizzazione per rispondere a molteplici diversificate esigenze applicative.