Human Computer Interaction e Industry 4.0: valutazione con utenti di un’interfaccia per condition monitoring e manutenzione predittiva

Questa tesi ha l'obbiettivo di discutere le tematiche legate all'Industria 4.0 e all Human-Computer Interaction nel mondo manifatturiero partendo dall’esperienza di tirocinio presso Bucci Industries dove è stato affrontato un caso di studio reale. Infatti, è in fase di sviluppo un applicazione per il monitoraggio in tempo reale di macchine automatiche (chiamato Mentor) che permette di migliorare sensibilmente la produzione e semplificare l’estrazione e la lettura di dati utili per operatori di macchina e responsabili. Nel dettaglio, il lavoro svolto ha permesso di implementare e discutere le interfacce grafiche dell’applicazione di Mentor che raccoglie e permette di visualizzare tutti i dati di produzione delle macchine con la possibilità di applicare diversi filtri. Sfruttando le potenzialità di AngularJS e le tecnologie front-end più note sono stati implementati e revisionati i diversi componenti delle interfacce utente che sono poi stati testati con utenti reali per ricevere un feedback qualitativo sull’usabilità di ciò che è stato prodotto. Il tutto è stato svolto seguendo i principi esposti dalla quarta rivoluzione industriale e dall’HCI, sfruttando i vantaggi messi a disposizione da uno sviluppo Agile e coinvolgendo in ogni fase del processo di sviluppo gli utenti (secondo i dettami dello User-centered Design). I tre capitoli della tesi trattano rispettivamente di Industria 4.0 (IoT, CPS e Smart Factory), Human-Computer Interaction (soprattutto nell'ambito industriale) e la presentazione e la discussione del lavoro svolto durante il tirocinio giungendo a risultati concreti che potranno essere utilizzati per gli sviluppi futuri di Mentor.