Federici, Danilo
(2019)
Ottimizzazione del sistema di picking nel reparto confezionamento e imballaggio nel settore del fresco: il caso Ambruosi e Viscardi.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
Il focus principale dello scritto riguarda l’ottimizzazione del magazzino nel reparto confezionamento e imballaggio dell’azienda agricola Ambruosi & Viscardi.
La tesi è composta da una serie di capitoli, per ognuno dei quali si rivolge l’attenzione ad uno degli argomenti d’analisi di cui l’elaborato si compone. Nel dettaglio:
• Il primo capitolo definisce in termini generali cos’è la catena del valore della Supply Chain, per poi passare ad una trattazione più dettagliata della logistica e del Product Allocation Problem; l’analisi prosegue con la distinzione di più sistemi di stoccaggio a seconda delle caratteristiche della merce e delle modalità con cui si intende immagazzinarla, presentando per ciascuna soluzione i vantaggi e gli svantaggi.
• Il secondo capitolo approfondisce la realtà su cui sono stati applicati i metodi e le tecniche per la gestione e il ri-allocamento dei codici all’interno del magazzino. Dopo aver presentato l’azienda si ha una descrizione dettagliata di tutto il ciclo produttivo e le peculiarità delle scelte produttive ed organizzative.
• Il terzo capitolo, cuore di questo lavoro di tesi, presenta il nuovo modello di allocazione dei prodotti all’interno del magazzino tramite l’uso del modello ABC e quindi il teorema di Pareto. Ogni fase del modello verrà descritta in maniera approfondita, per poi essere presentato il risultato ottenuto.
• Nel capitolo quarto verranno infine analizzati i miglioramenti apportati con la nuova allocazione dei codici. Saranno quindi presentati i nuovi KPI dati dall’ottimizzazione apportata.
Abstract
Il focus principale dello scritto riguarda l’ottimizzazione del magazzino nel reparto confezionamento e imballaggio dell’azienda agricola Ambruosi & Viscardi.
La tesi è composta da una serie di capitoli, per ognuno dei quali si rivolge l’attenzione ad uno degli argomenti d’analisi di cui l’elaborato si compone. Nel dettaglio:
• Il primo capitolo definisce in termini generali cos’è la catena del valore della Supply Chain, per poi passare ad una trattazione più dettagliata della logistica e del Product Allocation Problem; l’analisi prosegue con la distinzione di più sistemi di stoccaggio a seconda delle caratteristiche della merce e delle modalità con cui si intende immagazzinarla, presentando per ciascuna soluzione i vantaggi e gli svantaggi.
• Il secondo capitolo approfondisce la realtà su cui sono stati applicati i metodi e le tecniche per la gestione e il ri-allocamento dei codici all’interno del magazzino. Dopo aver presentato l’azienda si ha una descrizione dettagliata di tutto il ciclo produttivo e le peculiarità delle scelte produttive ed organizzative.
• Il terzo capitolo, cuore di questo lavoro di tesi, presenta il nuovo modello di allocazione dei prodotti all’interno del magazzino tramite l’uso del modello ABC e quindi il teorema di Pareto. Ogni fase del modello verrà descritta in maniera approfondita, per poi essere presentato il risultato ottenuto.
• Nel capitolo quarto verranno infine analizzati i miglioramenti apportati con la nuova allocazione dei codici. Saranno quindi presentati i nuovi KPI dati dall’ottimizzazione apportata.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Federici, Danilo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Allocazione codici,analisi abc,product allocation problem,ottimizzazione picking,settore del fresco
Data di discussione della Tesi
13 Giugno 2019
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Federici, Danilo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Allocazione codici,analisi abc,product allocation problem,ottimizzazione picking,settore del fresco
Data di discussione della Tesi
13 Giugno 2019
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