Modelli regressivi e metodi di classificazione

Sitta, Alessia (2019) Modelli regressivi e metodi di classificazione. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Matematica [L-DM270]
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Abstract

In questo elaborato vengono studiati i modelli regressivi al fine di applicare la teoria della regressione al problema della classificazione. Per quanto riguarda la regressione lineare, in particolare si trovano formule che permettano di calcolare i coefficienti dei modelli a partire dai dati sperimentali. Particolare attenzione viene posta sull'Analisi delle Componenti Principali, metodo tra i più usati per la riduzione dei modelli regressivi. Infine, viene studiato come la regressione logistica riesce a risolvere in maniera efficiente il problema della classificazione.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Sitta, Alessia
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
regressione lineare logistica PCA classificazione
Data di discussione della Tesi
29 Marzo 2019
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