Sviluppo di applicazioni Embedded per Edge Processing di dati provenienti da sensori per applicazioni civili ed ambientali

Il mantenimento dell’ambiente e delle strutture edilizie è un compito all’apparenza banale la cui buona riuscita non è tuttavia da dare scontata. I sensori (di posizionamento, vibrazioni, accelerazioni, temperatura, pressione, umidità, nebbia, visibilità e alti…. ) utilizzati sono in grande maggioranza semplici e di bassa potenza/ bassa larghezza di banda e mandano dei messaggi che devono essere ricevuti e trattati in tempo reale. Visto che i tempi di rilevamento, localizzazione, valutazione della gravità e segnalazione del danno saranno molto rapidi, il monitoraggio e l’efficienza saranno di ottima qualità. “Dal 2019 in Italia è obbligatorio per tutte le opere pubbliche con un importo a partire da 100Ml di euro di dotarle di sensori/attuatori immessi direttamente nelle strutture oppure su elementi già esistenti ovvero il concetto di SMS(smart Material/Structture)” . Ma non solo il campo dell’edilizia è coinvolto a questi cambiamenti rivoluzionari, sono coinvolti tutti i campi e discipline che esistono. Infatti è quasi impossibile pensare a un mondo di domani senza la componente smart (smart device, smart auto, smart house, smart ospedale….). Quindi questo concetto apre una porta a un mondo totalmente unito e interconnesso. Ma di grande importanza apre un mondo che da libero spazio alla creatività per un mondo più semplice e più piacevole. In questa tesi abbiamo realizzato un sistema costituito da un sensore(che puo essere messo in un ambiente /edificio per il monitoraggio), un raspberry pi3, un database , un MQTT e un programma in C Sharp scritto su Visual Studio. Con l’obbiettivo di raccogliere i datti provenienti dal sensore e stoccarli sul database in modo semplice e rapido con uso di bassa larghezza di banda e bassa potenza del sistema intero. E poi abbiamo ottimizzato il sistema.