Privacy-Preserving Data Mining: un approccio verticale

Balla, Stefano (2019) Privacy-Preserving Data Mining: un approccio verticale. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [L-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract

La crescente disponibilità dei dati, oltre a portare grandi benefici, ha portato alla luce diversi rischi dipendenti dell'esposizione di informazioni confidenziali. Inoltre il metodo di estrazione di informazioni detto Data Mining ha posto un ulteriore problema dando la possibilità di estrarre informazioni sensibili. Questa tesi tratta il tema della privacy sotto tre livelli principali: Privacy-Preserving Data Providing, Privacy-Preserving Data Collecting e Privacy-Preserving Data Mining. Questi livelli rappresentano la divisione del ciclo dei dati in tre tappe in cui i dati prima vengono forniti, poi vengono immagazzinati ed infine sottoposti all'applicazione del data mining. Per ciascun livello vengono proposte tecnologie, tecniche e approcci alla conservazione della privacy dei dati con l'obbiettivo di ridurre al minimo la perdita di informazioni.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Balla, Stefano
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Privacy-Preserving Data Providing,Privacy-Preserving Data Collecting,Privacy-Preserving Data Mining
Data di discussione della Tesi
13 Marzo 2019
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