Progettazione e sviluppo di algoritmi di "Network clustering" e di analitiche avanzate in ambito telecomunicazioni

Dalla naturale competitività del mercato, emerge il bisogno di utilizzare al meglio i dati in proprio possesso in modo da creare guadagno. In quest'ambito si collocano le tecniche di advanced analytics, che mirano ad effettuare complesse analisi su grandi moli di dati in modo da trarre profitto. In questa tesi, sono stati sviluppati due progetti di advanced analytics in collaborazione con ICONSULTING SpA. Il primo, più classico, riguarda l'analisi del comportamento dei partecipanti a un certo evento del 2018, analizzandone il numero, distribuzione delle presenze orarie, provenienze, mezzi di arrivo e ripartenza e zone più frequenti di pernottamento. Il secondo progetto, invece, è stato uno studio di fattibilità circa la possibilità di ottenere partizioni territoriali mediante l'applicazione di algoritmi di network clustering a reti ottenute modellando gli spostamenti degli utenti sul territorio. Entrambi i progetti sono stati svolti in collaborazione con una importante compagnia di telecomunicazioni molto diffusa sul territorio. Per proteggerne la proprietà intellettuale, nel lavoro presentato si sono offuscati tutti i dati e le informazioni sensibili