Studio degli effetti di variabili idrologiche e geomorfiche sull'espansione urbana nel nord-est della Cina

Il pattern spaziale con cui la popolazione si insedia sulla superficie terrestre appare da sempre influenzato da forzanti geomorfiche, idrologiche e climatiche; come risultato, esso non appare uniforme (i.e. aree in cui la densità è molto elevata e l’urbanizzazione estrema, a contrasto con altre zone che appaiono quasi disabitate). Criticità ambientali come disponibilità di risorse naturali, deforestazione e inquinamento rendono necessario riuscire a prevedere come si evolverà la distribuzione degli insediamenti umani nei prossimi anni, specialmente in un’ottica di cambiamento climatico globale. In questo elaborato di tesi, si è analizzata la dinamica spazio-temporale dell’urbanizzazione in un’area nei dintorni di Pechino, nel nord-est della Cina. Come indice dell’urbanizzazione, sono state utilizzate immagini satellitari di luminosità artificiale notturna, disponibili per gli anni 1992-2013. Piovosità, temperatura, altitudine, distanza dalla linea di costa e dai corsi d’acqua sono invece state selezionate come forzanti ambientali per costruire un modello stocastico spazialmente esplicito allo scopo di simulare la crescita urbana osservata e prevedere quella del prossimo futuro. Ad ogni punto non urbanizzato è stata associata una probabilità di urbanizzazione, definita in un intervallo di tempo pari ad un anno. Tale probabilità è costituita da una funzione kernel (i.e. distanza tra i pixel) e da funzioni matematiche che legano le forzanti ambientali ai dati di luminosità notturna. Una volta individuate le forzanti ambientali che governano l’aggregazione umana per l’area di studio, il modello permette di individuare il pattern futuro della popolazione con una buona accuratezza.