Energie rinnovabili e rete elettrica: modelli stocastici per la scelta della configurazione ottima delle centrali di produzione dell'energia elettrica.

Il dispacciamento è l'attività diretta ad impartire disposizioni per l'esercizio coordinato degli impianti di produzione dell'energia elettrica. Questa tesi è focalizzata sull'utilizzo della programmazione stocastica per il dispacciamento in presenza di incertezza sul carico non alimentato dagli impianti eolici. Sono stati definiti tre tipi di modelli stocastici a due stadi: il modello Risk-Neutral e due diversi modelli con considerazione dei rischi tramite Conditional Value at Risk, indicati in questa tesi come Rockafellar e Conejo, dai nomi degli autori delle pubblicazioni che li hanno presentati. E' stato inoltre definito il modello deterministico corrispondente. Ogni modello è stato implementato, tramite il software AIMMS, in modo completo e sono state sviluppate specifiche procedure di controllo post-esecuzione che, in caso di difficoltà di soluzione a causa della mancata possibilità di bilanciamento fra produzione e carico, aggiungono le opportune variabili di slack al modello. E' presente anche una procedura dedicata all'after uncertainty: viene risolto il modello deterministico per ogni scenario con la configurazione acceso/spento ottenuta dalla risoluzione del modello stocastico. Il programma è stato utilizzato per l'analisi della rete di trasmissione est degli Stati Uniti. I risultati indicano che il programma stocastico con CVaR valutato per basse tail probability e per basso peso del rischio garantisce un migliore andamento costi-rischi. I risultati mostrano inoltre l'inefficienza del modello deterministico Expected Value e i significativi vantaggi di tutti i modelli stocastici implementati. Il confronto dei Value of Stochastic Solution, Expected Value of Perfect Information e dei valori delle funzioni obiettivo dell'after uncertainty mostra che, per il caso in studio, il modello Risk-Neutral è la migliore strategia.