Bozzoli, Stefano
(2018)
Valutazione dell'uso del referto strutturato in cardiologia: dalla teoria alla sua implementazione in clinica.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria biomedica [LM-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract
I referti strutturati (RS) sono documenti digitali standardizzati che permettono la memorizzazione dei dati e il loro successivo recupero e riutilizzo per estrarre le informazioni in essi contenute. In questo lavoro di tesi, si è sviluppato un indicatore della qualità della compilazione del RS, in modo da assegnare ad ogni documento un punteggio dedotto dall'analisi dei campi in esso contenuti. In questo modo, durante un'indagine statistica o epidemiologica sarà così possibile selezionare soltanto i RS caratterizzati da un alto punteggio di qualità. Non potendo analizzare tutte le numerose voci di cui è composto un RS senza incorrere in importanti tempi computazionali, si sono analizzati specifici elementi ritenuti fondamentali per la corretta descrizione dello stato di salute del paziente. In particolare nel caso di studio analizzato di RS disponibili in un reparto di cardiologia, tali elementi sono stati selezionati prendendo spunto dai sistemi per il calcolo del rischio cardiaco, algoritmi che analizzano specifici fattori di rischio per calcolare la probabilità di infarto cardiaco. Quando si è proceduto con l'estrazione dei dati, si è riscontrata la diffusa assenza di tali parametri selezionati. Durante l'ultimo incontro presso la struttura ospedaliera di riferimento, i medici hanno giustificato la lacuna di dati attraverso una mancata integrazione dei dati da una cartella elettronica sviluppata da un'azienda differente da Exprivia. Si sono riscontrati diversi errori di compilazione dei RS, fra cui l'inserimento di valori al di fuori del range fisiologico del parametro corrispondente, per i quali sono state suggerite migliorie da apportare al RS. IN questo lavoro di tesi è stato quindi avviato il progetto di sviluppare un indicatore di qualità del RS specifico per una data specialità facente parte del reparto di cardiologia, basandosi sull'analisi delle voci maggiormente utilizzate all'interno di data specialità.
Abstract
I referti strutturati (RS) sono documenti digitali standardizzati che permettono la memorizzazione dei dati e il loro successivo recupero e riutilizzo per estrarre le informazioni in essi contenute. In questo lavoro di tesi, si è sviluppato un indicatore della qualità della compilazione del RS, in modo da assegnare ad ogni documento un punteggio dedotto dall'analisi dei campi in esso contenuti. In questo modo, durante un'indagine statistica o epidemiologica sarà così possibile selezionare soltanto i RS caratterizzati da un alto punteggio di qualità. Non potendo analizzare tutte le numerose voci di cui è composto un RS senza incorrere in importanti tempi computazionali, si sono analizzati specifici elementi ritenuti fondamentali per la corretta descrizione dello stato di salute del paziente. In particolare nel caso di studio analizzato di RS disponibili in un reparto di cardiologia, tali elementi sono stati selezionati prendendo spunto dai sistemi per il calcolo del rischio cardiaco, algoritmi che analizzano specifici fattori di rischio per calcolare la probabilità di infarto cardiaco. Quando si è proceduto con l'estrazione dei dati, si è riscontrata la diffusa assenza di tali parametri selezionati. Durante l'ultimo incontro presso la struttura ospedaliera di riferimento, i medici hanno giustificato la lacuna di dati attraverso una mancata integrazione dei dati da una cartella elettronica sviluppata da un'azienda differente da Exprivia. Si sono riscontrati diversi errori di compilazione dei RS, fra cui l'inserimento di valori al di fuori del range fisiologico del parametro corrispondente, per i quali sono state suggerite migliorie da apportare al RS. IN questo lavoro di tesi è stato quindi avviato il progetto di sviluppare un indicatore di qualità del RS specifico per una data specialità facente parte del reparto di cardiologia, basandosi sull'analisi delle voci maggiormente utilizzate all'interno di data specialità.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Bozzoli, Stefano
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
SQL,Database,Refertostrutturato,structuredreporting,biomedicale,ingegneria,statistica,sanità,ospedale,dati,metadati,indicatori,analisidati,riskscoresystems
Data di discussione della Tesi
18 Dicembre 2018
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Bozzoli, Stefano
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
SQL,Database,Refertostrutturato,structuredreporting,biomedicale,ingegneria,statistica,sanità,ospedale,dati,metadati,indicatori,analisidati,riskscoresystems
Data di discussione della Tesi
18 Dicembre 2018
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