Gorgolini, Ludovica
(2018)
Data collection and analysis for a remote monitoring system within the context of Industry 4.0: a Cefla case study.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
In questi ultimi anni è in corso quella che è stata chiamata quarta rivoluzione industriale, sicuramente la più grande di tutti i tempi. Definita anche Industria 4.0, si tratta di un modello di produzione e gestione aziendale basato sull'utilizzo di macchine intelligenti, mutuamente connesse e collegate alla rete internet; il tutto favorito dalla disponibilità di connessioni wireless e sensori sempre più a basso costo. Una produzione del tutto automatizzata e interconnessa permette di avere in qualsiasi momento e da ogni luogo una visione completa dello stato del processo produttivo. Infatti, sarà possibile raccogliere e utilizzare una grande mole di dati e informazioni provenienti dalle varie linee produttive, la cui analisi porterà benefici a 360°. In questo ambito emerge l’importanza del concetto di manutenzione 4.0, ovvero una manutenzione preventiva resa affidabile dal monitoraggio delle reali condizioni di funzionamento di una qualsiasi entità (condition monitoring), ma ancor più come manutenzione predittiva che consentirà di avere, in anticipo, le informazioni sul corretto funzionamento degli apparati o sul sorgere di sintomi sentinella.
In questo lavoro di tesi, svolto presso l’azienda Cefla di Imola, si analizzeranno il funzionamento e i modi di guasto di tre macchine oggetto di studio in modo da avere una visione chiara e globale della tipologia di guasti che si verificano e porre così l’attenzione sulle parti maggiormente coinvolte e sulla natura di tali guasti. Successivamente si concentrerà l’attenzione su una sola di queste al fine di ottenere informazioni che possano fornire supporto all'attività di condition monitoring che Cefla ha deciso di intraprendere con lo sviluppo di un sistema di monitoraggio da remoto. L’obiettivo è quello di individuare le criticità ed indicare, di conseguenza, gli interventi da attuare ed i parametri da monitorare con la consapevolezza che questo sarà solo un primo step del cammino che l’azienda ha deciso di intraprendere.
Abstract
In questi ultimi anni è in corso quella che è stata chiamata quarta rivoluzione industriale, sicuramente la più grande di tutti i tempi. Definita anche Industria 4.0, si tratta di un modello di produzione e gestione aziendale basato sull'utilizzo di macchine intelligenti, mutuamente connesse e collegate alla rete internet; il tutto favorito dalla disponibilità di connessioni wireless e sensori sempre più a basso costo. Una produzione del tutto automatizzata e interconnessa permette di avere in qualsiasi momento e da ogni luogo una visione completa dello stato del processo produttivo. Infatti, sarà possibile raccogliere e utilizzare una grande mole di dati e informazioni provenienti dalle varie linee produttive, la cui analisi porterà benefici a 360°. In questo ambito emerge l’importanza del concetto di manutenzione 4.0, ovvero una manutenzione preventiva resa affidabile dal monitoraggio delle reali condizioni di funzionamento di una qualsiasi entità (condition monitoring), ma ancor più come manutenzione predittiva che consentirà di avere, in anticipo, le informazioni sul corretto funzionamento degli apparati o sul sorgere di sintomi sentinella.
In questo lavoro di tesi, svolto presso l’azienda Cefla di Imola, si analizzeranno il funzionamento e i modi di guasto di tre macchine oggetto di studio in modo da avere una visione chiara e globale della tipologia di guasti che si verificano e porre così l’attenzione sulle parti maggiormente coinvolte e sulla natura di tali guasti. Successivamente si concentrerà l’attenzione su una sola di queste al fine di ottenere informazioni che possano fornire supporto all'attività di condition monitoring che Cefla ha deciso di intraprendere con lo sviluppo di un sistema di monitoraggio da remoto. L’obiettivo è quello di individuare le criticità ed indicare, di conseguenza, gli interventi da attuare ed i parametri da monitorare con la consapevolezza che questo sarà solo un primo step del cammino che l’azienda ha deciso di intraprendere.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Gorgolini, Ludovica
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
manutenzione,condition monitoring,Industria 4.0
Data di discussione della Tesi
20 Dicembre 2018
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Gorgolini, Ludovica
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
manutenzione,condition monitoring,Industria 4.0
Data di discussione della Tesi
20 Dicembre 2018
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