Estrazione di minuzie in impronte digitali di bassa qualità

Nell'ambito dei sistemi biometrici, quelli basati su fingerprint recognition sono ad oggi i più diffusi e i più utilizzati. Tra tutte le operazioni effettuate da un sistema di riconoscimento di impronte digitali, il focus in questo lavoro di tesi viene posto sull'estrazione di minuzie, concentrandosi su immagini di bassa qualità. Nella prima parte della tesi ci si concentra sull'implementazione e sulla valutazione di due algoritmi allo stato dell'arte: nel primo viene introdotta una metrica di qualità che fornisce una valutazione globale sull'immagine considerando la disposizione spaziale delle minuzie, mentre nel secondo ci si focalizza sulla rimozione di minuzie errate sulla base di patterns d'errore ricorrenti. Nella seconda parte della tesi, l'attenzione si sposta sull'analisi delle problematiche relative all'estrattore di minuzie utilizzato nel laboratorio BioLab. I risultati ottenuti sono positivi in rapporto all'applicabilità del primo algoritmo così come concepito, negativi in relazione al tentativo di sfruttare le strategie descritte per effettuare valutazioni locali a livello di singola minuzia. Per quanto riguarda il secondo algoritmo, i test effettuati ne mettono in luce una complessiva inapplicabilità. In una terza fase di test vengono infine individuati combinazioni di parametri in grado di migliorare le prestazioni dell'estrattore del laboratorio BioLab.