Entropic measures in human mobility: the BellaMossa database in Bologna.

Colombini, Giulio (2018) Entropic measures in human mobility: the BellaMossa database in Bologna. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Fisica [L-DM270]
Documenti full-text disponibili:
[thumbnail of Thesis] Documento PDF (Thesis)
Disponibile con Licenza: Creative Commons: Attribuzione - Condividi allo stesso modo 3.0 (CC BY-SA 3.0)

Download (6MB)

Abstract

Uno dei campi d'interesse della Fisica dei Sistemi Complessi è lo studio quantitativo della mobilità umana. Lo scopo di questa tesi è lo sviluppo e l'applicazione di un algoritmo per il calcolo di entropie a partire da traiettorie sperimentali, per permettere un approccio al problema tramite la Fisica Statistica. É stato scelto un approccio basato su un algoritmo di compressione lossless di tipo Lempel-Ziv 78, adattato alla stima di entropie. Utilizzando dati dal database BellaMossa 2017, si calcolano le distribuzioni di entropia di traiettorie ciclistiche e pedonali raccolte a Bologna durante l'estate 2017. Il calcolo delle distribuzioni d'entropia viene svolto al variare della durata temporale dei viaggi, e si discute una possibile correlazione con la domanda di mobilità realizzata dai dati registrati.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Colombini, Giulio
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Entropia,Informazione,Sistemi Complessi,Sistemi Dinamici,Phase Space Coding,Lempel-Ziv 78,LZ78,Compression Entropy,BellaMossa 2017
Data di discussione della Tesi
7 Dicembre 2018
URI

Altri metadati

Statistica sui download

Gestione del documento: Visualizza il documento

^