Funzionamento di un pulsossimetro ed analisi di serie temporali pulsossimetriche

Lo scopo di questa tesi è quello di illustrare il funzionamento di un pulsossimetro ed analizzare un database di serie temporali di output del suddetto strumento per ricavare informazioni sugli individui da cui sono state prese tali misure. Nel primo capitolo si introdurranno le basi biologiche e fisiche per comprendere il fenomeno. Saranno descritti lo scambio di gas a livello sanguigno, il funzionamento di un pulsossimetro ed eventuali fattori che possono compromettere la correttezza della misura o influenzare il fenomeno biologico. Nel secondo capitolo verranno esposti gli strumenti matematici utilizzati nel processing del segnale, i quali consistono in Fast Fourier Transform, trasformata di Hilbert, media mobile, inviluppo complesso e segnale analitico. Nel terzo capitolo verrà processato ed analizzato un database di serie temporali ottenute da un pulsossimetro, al fine di estrapolare informazioni riguardanti l'individuo da cui proviene il singolo segnale. Verranno infine esposti i risultati e le conclusioni nel quarto e quinto capitolo. In particolare sono state osservate differenze nelle distribuzioni relative a: TPR (turning point ratio, indice di randomicità) MAD (median absolute deviation, indice di dispersione statistica), PNN20 e PNN50 (indici percentuali riconducibili alla heart rate variability) a seconda dell'età del campione di individui considerato.