Algoritmi di machine learning per classificare il comportamento di drosophile in presenza di mutazioni genetiche

Sabbatini, Gianmarco (2018) Algoritmi di machine learning per classificare il comportamento di drosophile in presenza di mutazioni genetiche. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Fisica [L-DM270]
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Abstract

Nel mio lavoro di tesi ho effettuato uno studio teorico e pratico su alcuni algoritmi di machine learning. In seguito a una prima parte esplicativa e compilativa sulla struttura teorica di tali algoritmi, mi sono occupato della classificazione, tramite algoritmi di machine learning, di drosophile con il patrimonio genetico intatto rispetto a drosophile che hanno subito mutazioni genetiche. I dati che ho elaborato sono stati forniti da un esperimento svolto all’Università di Padova.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Sabbatini, Gianmarco
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
machine learning,algoritmi di machine learning,drosophile
Data di discussione della Tesi
21 Settembre 2018
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