Studio e valutazione parametrica della perfusione per la diagnosi delle lesioni al seno in risonanza magnetica

Pipolo, Sara (2018) Studio e valutazione parametrica della perfusione per la diagnosi delle lesioni al seno in risonanza magnetica. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria biomedica [L-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract

Il cancro al seno è una delle neoplasie più comuni nelle donne di tutto il mondo, è la seconda causa di morte per cancro tra le donne. Sebbene sia avvenuto un calo della mortalità negli ultimi anni, i tassi di sopravvivenza in casi di malattia metastatica non sono significativamente migliorati. Risulta di grande valore l’introduzione di una nuova tecnica di imaging capace di rilevare i tumori mancati agli esami di screening convenzionale. La risonanza magnetica a contrasto dinamico, DCE-MRI, è uno dei principali protocolli di imaging in grado di fornire una serie di immagini ad alta risoluzione spaziale nel tempo. L’analisi perfusionale dei dati dinamici post-contrastografici della DCE-MRI estende quindi la valutazione qualitativa attualmente utilizzata per la diagnosi differenziale delle lesioni, fornendo parametri quantitativi che riflettano la vascolarizzazione tissutale, agevolando così la differenziazione delle masse maligne da quelle benigne o la determinazione della risposta tumorale alla terapia. Attualmente è la tecnica di imaging più sensibile per la caratterizzazione delle lesioni, fornisce complessivamente una sensibilità (capacità di identificare correttamente i soggetti malati) del 90-95%, e una specificità (capacità di identificare correttamente i soggetti sani) che varia fra il 46% e il 97%. Lo scopo di questo elaborato è quello di studiare e analizzare nuovi approcci per lo studio delle curve TIC, Time Intensity Curve, nella diagnosi e caratterizzazione delle lesioni al seno.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Pipolo, Sara
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
carcinoma,DCE-MRI,enhancement,curve TIC,analisi non-parametrica,percentuale di enhancement precoce
Data di discussione della Tesi
25 Luglio 2018
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